“刷脸”过程的泛滥可能会暴露你的隐私

现在回想一下,这几个月你用过几次人脸识别?

安全检查、移动支付、账户登录.好像还有人进小区。你会意识到,人脸识别在我们的生活中已经频繁出现。

用我的脸向机器证明我就是我自己,这需要在摘掉帽子和面具的过程中完成,这样我才能在网络世界和公共场所自由活动。

" 刷脸 ",正遍布各类生活场景

日常生活中,‘刷脸’是很正常的事情。

面对留言‘是否同意取回相册和相机’,点击确认,拍照上传,这是我们对人脸识别的肤浅认知。

但是得到图像信息后,它背后的系统才刚刚开始工作:

但是,比较并不是过程的终点。大多数现有的人脸识别技术也会识别活体。分清自己是自己还是拿着照片或口罩的人。所以在很多场景中,他们会要求你张嘴、眨眼或者摇头。

在我们的手机里,越来越多的应用想要寻求你的人脸识别权威。

新京报智库今年推出《人脸识别技术滥用行为报告》,查了78个热门应用的权限设置:八成以上的应用装载了人脸识别功能,应用类型涵盖社交、电商、旅游、资讯等领域。

同时,一半的应用程序在启用人脸识别功能时不会征求用户的同意,也没有为人脸设置单独的收集协议。

也就是说,如果你想使用他们的功能,你需要默认同意和其他个人信息一起采集人脸数据。

不限于手机应用," 刷脸 " 这件事也在线下普遍。

根据新京报智库的研究结果,交通安检、身份验证、刷脸支付、门禁考勤等人是受访者认同人脸识别被频繁使用的场景。而它们大多为强制性,未提供替代选项。

在事业单位上班用人脸识别可以理解,但是上班、进小区、去景点刷脸真的合理吗?

据综合媒体报道,谷雨编译了人脸识别应用中最具争议的场景——,比如厕所。

据报道,广东、陕西某厕所安装了人脸识别取纸器——,盯着机器三秒钟就能拿到一张纸,但间隔时间有限制。

售楼处出现过极端情况。当开发商在售楼部周围设置人脸识别系统,来辨别客户是自然来访还是渠道带客。最终签署购买合同时,人脸识别数据将成为收取佣金的基础之一。

“保护个人信息,戴头盔看房子”的消息也在热搜。

人脸识别在教育场景应用中仍然存在争议。课堂的人脸识别系统,可以识别出学生打盹、低头、玩手机的次数与时长,从各个方向监视着学生。

不限于公共安全和财务支付,人脸识别正在各种生活场景中传播。

普遍担心,却不知道具体风险

为什么要用人脸识别?不可否认,“保证安全提高效率,让机器取代传统人工识别流程”的初衷确实带来了很多便利。然而,随着应用的普及和技术的滥用,许多人感到担忧和警惕。

智库的一项调查显示,尽管近一半的受访者认为人脸识别能带来“便利”,但更多的人对这样的技术持负面态度。

具体到人脸识别技术价值的判断,认为人脸识别‘弊大于利’的受访者明显多于其他选项。

识别的风险有所感知,但它究竟会给自己带来什么风险,很少有人能说清楚。仅一成多(15.8%)的受访者明确表示人脸识别技术会给自己造成损失,这指向人脸数据将流向何处的问题。

除去明确与公共安全相关的机构,那些拥有一定人脸数据的第三方,其持有通常基于两种情况:一种是无意的拥有。比如你家的小区,你所在的公司,一般只为实现识别、打卡的功能,但无意对人脸数据进一步利用。

另一种是有意的拥有。如个别商业平台的 " 内鬼 ",在获取人脸数据后进一步分析、贩卖,谋利或实现其他目的。

无论有意还是无意,普通人被置于的风险其实一致:哪怕这些平台或工具宣称不会将你的人脸数据挪为他用,但通过网络爬取或是数据库入侵,它们依然有泄露的可能性。

如果说只有照片、但不对应身份的数据,稍稍让人放心一些。但非匿名的数据则会让人细思恐极:你的照片与你的姓名、电话等个人信息一一对应,它们和成千上万的其他人的数据一起,储存在个人或商业组织的手中。

借此,售楼处、商场、酒店等地的迎宾系统得以形成。又或者,这些数据流入暗网,可能带来更大的伦理问题。

一个极端的例子就是 " 换脸 ":通过软件,将某人的人脸信息换给其他人以生成动态视频,从而骗过人脸核验机制。

被泄露的,又岂止是人脸数据

在日常的生活里,我们常常面对各种数据权限请求的通知,一个一个地点下确认键。

如果这些数据库存在管理漏洞和问题,就可能会有泄露数据的风险。

根据南都个人信息保护研究中心的调研,超半数受访者在校园、交通、商场等场景遇到过识别问题。识别出错,意味着平台或工具的数据管理与识别算法还存在问题。

网络促进了信息交换,也滋生了隐私保护的漏洞。而我们被泄露的,不仅仅人脸数据。

买过房子,便能接到装修公司的电话;才跟朋友聊完想买的鞋子,便收到电商应用的推送 ......

我们的电话号码、家庭住址,乃至兴趣爱好,好像都不止被一个平台或机构掌握,但我们却不知它们被储存到了何处

2019 年 3 月,巧达科技因非法窃取公民信息被查封。在查封之前,这家简历大数据公司宣称拥有 2.2 亿人的简历以及 10 亿余份通讯录,和他们背后的社会关系网络数据。

不过值得一提的是,便利与隐私的选择上,我们也表现出矛盾性。

根据 F5 的《2020 年便利性曲线报告》,在应用上共享或存储个人数据的意愿上,近 82% 的中国内地(大陆)用户选择愿意,远高于亚太用户的平均比例。

似乎印证了那个引发争议的观点:" 用户愿意用隐私换取便利。"

既表示担忧、又表示愿意,这样的悖论指向了我们其实缺乏隐私保护教育的问题——不知道数据应该由谁保管,不知道隐私界定的范围,也不知道如何声张隐私保护的权益。

因此,当面对数据保护,隐私安全这些抽象议题,人人都认同和关心,但具体到个人生活,许多人潜意识觉得这些数据收集与泄露对自身的影响也许没那么大。

可是,真的没那么大影响吗?

人脸数据,是个人信息数据的重要一环,决定你的信息是露脸还是不露脸的。

一旦人脸数据与其他个人信息相连,人脸数据便成为中介,串联起你的手机号、住址、开房记录、名下资产等各类信息。哪怕是小范围的泄露,也值得警惕。

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