如今，网络短视频、影视剧观众、网络文字阅读器、网络游戏玩家、网络音乐听众都被视为“用户”，即用户。传统受众是指信息传播和艺术审美的接受者，即读者、观众或听众。相比之下，网络文学艺术的使用者突出了他们作为个体的身份，他们的主体性和差异性受到重视。在蓬勃发展的网络文艺中，用户可以消费娱乐，追求艺术审美和文化思维；在虚拟的时空和真实的文艺世界中，用户不仅是网络文化和艺术内容的消费者，也是内容传播和生产的参与者。
那么，摆脱单一受众身份的网络文艺用户真的能转变角色，在人类文化艺术发展的历史进程中发挥积极作用吗？作为网络时代“技术授权”的一部分，在未来技术创新尤其是人工智能技术的社会中，用户能否在技术合作下的新位置上发挥核心作用？
网络文艺用户跨越时空、身份的界限，整合相同的趣味和诉求，以网络的联结形成崭新的文艺群体
中国互联网信息中心发布的第47期《中国互联网发展状况统计报告》，截至2020年12月，中国互联网用户数量为9.89亿，其中短视频和视频用户分别达到88.3%和93.7%，短视频用户规模和利用率增长最快。网络音乐和网络游戏用户数量超过网民总数的一半，网络文学用户数量持续增长。在中国互联网普及率达到70.4%和移动互联网用户规模达到9.86亿的基础上，网络文艺用户总体数量稳步增长。
生活中，上下班的时候，在小屏幕上看网文，吃完饭一起追剧，随时拿出手机刷视频，玩游戏，听音乐，都成了人们日常生活的内容。网络文艺对用户几乎没有门槛，其出色的娱乐性吸引网友的加入。网络文艺用户跨越时空和身份的界限，整合相同的兴趣和需求，通过网络的连接形成全新的文艺群体。用户数量之多、范围之广，刷新着文艺受众的发展史。
在网民思维的影响下，文艺与受众的关系被重置为产品与消费者的关系，“用户”理论应运而生。网络文艺的使用者不同于传统受众，具有主体性、个性化和差异性的特点。追求什么剧，看哪个综艺，什么时候刷视频，听哪个客户的歌.完全由用户自己决定。用户也可以为自己喜欢的创作者“叫唤”或“吐槽”低质量的文艺作品，在网络平台上与他人分享这些观点，进行持续的互动交流。最近的算法建议以用户服务为目标，以“用户画像”数据为主要依据，进行人工智能传播实践。
其实早在互联网发展初期，用户就可以利用BBS论坛、博客等平台留言、跟进故事、分享和交流意见和看法。如今，用户通过多种方式参与网络文学批评和文艺内容制作，如发送弹幕、“一键三环”(即赞、集、投币)、直播对话、粉丝协助、集资、众筹等。交流审美经验、文化思维，表达对文艺作品的喜恶，用户也成为网络文艺传播的媒介。用户还可以上传视频，挑选偶像，加入内容制作的行列。网络文艺前所未有地激活了用户的主体性，这似乎是一种共识。
在“上瘾模型”驱动下的用户，要善于与技术保持一定的距离，拥有清醒而冷静的思考
新的问题随之而来。2021年6月1日将实施新修订的《未成年人保护法》，其中专门增加了“网络防护”，专门防止青少年沉迷互联网。事实上，过度使用互联网，尤其是对手机的依赖，不仅仅是青少年的问题。数据显示，2020年，中国网民每周花在互联网上的时间约为28小时，深度网络用户花在互联网上的时间约为1
网瘾和过度娱乐显然不应该是用户打开网络文艺的正确方式，过度使用与网络文艺的内容、媒体特性和智能传播方式有关，传统的小说、音乐、绘画是相对封闭和孤立的艺术文本，互联网通过超链接激活网络美术作品的“活动”，容易让用户在任意延伸的内容网络中流连忘返。
网络文学作品还具有打破媒介形式与内容风格统一的特点。短视频对用户的附着力与其模式和平台运行机制密切相关。短视频采用“社交音乐视频”的模式，涵盖才艺展示、知识学习、技能探索、生活技能等多种内容。再加上过滤美学、片段形式、幽默的网络感等。充分满足了用户的需求，同时也“掌握了用户的使用时间”。截至2020年12月，中国短视频用户数量已增至8.73亿，短视频平台正试图“囊括”用户的多元文化需求。
用户身份的发展被认为是人工智能时代算法对现有通信的深刻变革和重建的一部分。该算法通过数据分析为用户推荐匹配内容，旨在提高网络应用的效率。但不得不说，算法不仅增加了用户使用网络的风险，也让用户陷入了互联网和数据编译的巨大网络中，更难全身而退。互联网的基本思维是“连接一切”。在此基础上，算法通过庞大的数据系统追求更精确的值关系连接。其出发点的核心是人，这是智能算法能够为网络文艺的发展带来新的路径和动力的根本原因，但技术时代的用户需要具备及时脱离技术发展便利和前景乐观的品质，善于与技术保持一定的距离，思维清醒冷静。
在未来5G技术创新带来的万物互联、万物为媒体的传播图景中，人和算法都是媒体。不管你喜不喜欢，人和万物都会相互联系，产生大量的信息，形成一个庞大的数据系统。在此基础上，算法进行智能分析，并与调试匹配值关系。因此，为了获取数据信息，智能算法会鼓励用户持续使用内容产品，然后分析算法模型来判断用户价值。比如短视频应用界面，有智能设计的音乐背景、音视频效果、美颜滤镜。用户只需面对屏幕并触摸按钮即可生成视频，例如
此便捷的操作大大激发了用户参与的兴趣和乐趣。视频发送后，平台会配发一定流量增加用户黏性，持续激励用户进入下一轮使用。“上瘾模型”驱动下的用户，就这样仿佛掉进“时间黑洞”。年轻一代用户，显然更能够适应、接受互联网规则，哪怕需要放弃隐私、自主性和个别性。看电影、画展，听演唱会时，首要的是在朋友圈戳位置、晒票根、上传现场视频，之后每隔几分钟便查看一下，收到了多少个点赞和留言，通过分享“刷”出存在感。不少用户乐于把自己的体验、心情，分享在各种网络平台上，并不是出于单纯娱乐，而是自我价值确认的一种方式。这种价值观的出现，是算法系统为了获取丰富数据，不断吸引用户沉浸、沉溺网络应用的结果。从互联网基础资源发展、智能手机普及、App开发到人工智能，技术对网络文艺的发展提供诸种动力，也赋予了用户新的身份特征，但正因为技术的迅猛发展，人的主体地位也在面临新的挑战。
网络文艺时代，用户亟待重新确认个人内心体验的重要性，以防在数据系统中迷失人的主体价值
算法技术开发的本意，是精准匹配用户个性化需要，降低用户面对海量信息筛选内容的难度，提高分发效率。但不可否认，过度依赖算法也导致用户自主性的偏离、助长惰性；过度依赖数据，导致用户放弃思考自主权，退化审美感受力。文艺产品有别于一般信息，如果算法设计人员、工程师缺乏足够的审美判断、人文素养和专业知识，很可能形成数据偏见。
用户是算法对网络文艺产品智能预判、内容生产、营销发行的初级数据提供者，并且在不断优化、训练算法模型的过程中起到至关重要的作用。“用户画像”是通过内容试探用户兴趣，吸引用户花费时间使用平台内容，收集用户信息。在信息有限时，也就是算法还不了解用户时，算法推送的内容与用户个性需求不匹配，甚至分发一些低俗内容，此时用户的决定至关重要。拒绝点击浏览观看，一段时间后算法会逐渐较为准确地绘制出真实的“用户画像”，做到准确的价值匹配。反之，如果用户对初级推荐照单全收，那么不仅算法失去准确性，用户也将在大量无效的内容中消耗时间和精力，不利于用户对网络内容的有效使用。换一个角度来说，在算法没有足够用户数据时，所推送的内容是极具诱导性的，以夸张语言吸引用户眼球的“标题党”“蹭热度”的无关内容都可能推送给用户，如果不了解算法规律，很容易被卷入无效的内容洪流。
在人工智能传播中，备受关注的算法“黑箱”，是指因为语言和技术门槛高，算法的运行逻辑过于复杂并难于解释。其原因主要是在海量数据输入系统后，不断镶嵌叠加，形成仿佛人类大脑复杂的神经系统。随着用户需求的增加，机器学习程度加深，算法模型与数据迭代，其复杂程度不断升级，形成算法的未知和难解。有专家预测，在未来的数据时代，人类将成为巨大数据系统中的一个微小芯片，但是这个巨大的数据系统没人了解。人类对算法“黑箱”的未知和恐惧，首先源于人类自身，根本上需要设计者和用户两方面都要有充分而准确的数据，以此才能完成对模型的不断优化和调校。
此外，值得注意的是，算法在技术上的数据导向根本上是资本利益的导向。算法将用户转化为数据和字符，反复实验、分类、对比，虽标榜满足用户需求，但在反复的“协同过滤”推荐中，用户成了强化过滤气泡、信息茧房、认知窄化、数字鸿沟的共谋者。算法一直试图了解人，人也需要看清算法背后的技术、资本“陷阱”。
互联网时代，网络文艺作为文化艺术产品，已经成为用户自我表达和展示的重要出口，也是用户参与世界的重要方式。以色列学者尤瓦尔·赫拉利将数据化未来世界的座右铭描述为，“如果你体验到了什么，就记录下来。如果你记录下了什么，就上传。如果你上传了什么，就分享”。在巨大的数据系统中，个人对艺术、世界、人类的感受和体验，将被放逐于数据系统。通过信息分享和数据交换作为价值判断的标准，是对人类主体性的放逐。反观传统文艺阅读欣赏，关注读者内心的艺术体验，以此为基础思考人类，探索和理解世界。因此，网络文艺时代，在记录、分享、上传的技术操作中，重新确认个人内心体验的价值和重要性，才不至于在数据系统中迷失人的主体价值。
有学者预测，21世纪的数据主义可能从以人为中心走向以数据为中心，“把人推到一边”。那么，人工智能与算法不仅重构传播图景，也在通过整合资源与关系，重塑人们对世界的认知。算法时代，刚刚重获主体性的文艺用户，似乎又面临被困于智能数据系统的危险。虽然卸载应用、“取关”创作者、切换渠道场景，也不失为用户的一种选择，但是对于网络文艺用户来说，根本上需要的是深入认识算法系统，才能有效提升网络文艺的使用体验，在人机协同、人与技术共同进化发展中，推动人类文化艺术的繁荣发展。如此来看，对网络和技术时代用户的个人体验、人文精神，用户在文艺创作与传播中的作用等思考，或许能为人类面对科技发展，保持主体地位，提供某种反思的方向与路径。
