6月9日电 广州港进港航道狭长，珠江口东西两侧码头众多。船舶体积庞大，交通流量复杂，港口调度是有效组织船舶进出港口的大脑和中枢。
广州港务局9日表示，近日，随着“监控动态”智能模块的上线，广州港通信调度指挥中心调度员跟踪船舶动态的工作发生了很大变化：从人工跟踪到智能自动跟踪，从原来的人工逐项查询到批量自动查询，船舶调度效率得到提升。
据统计，2021年，广州港通信调度指挥中心在珠江口调度的3000吨级以上船舶达到每天148.2艘。调度员应当同时开通业务系统和AIS(船舶自动识别)系统。每一艘被跟踪的船舶都需要经过复制船舶数据、查询船舶轨迹、识别船舶动态、输入节点时间等多个流程。每艘船至少需要2分钟的处理时间，更新频率要求每小时一次。
调度员小张从事船舶调度8年，对船舶调度深有感触：“以前跟踪船舶总是要盯着屏幕，不停地在多个系统间切换，工作量大，容易出错，一天跟踪完就让我头晕”。
面对业务痛点，广州港通信调度指挥中心通过调研发现，利用AIS大数据实现船舶动态智能跟踪的理论基础是存在的，但实际应用场景较少。在与多家研究机构深入探讨可行性后，研发了船舶智能跟踪调度方案。
经过4个月的研究、场景实验、试用和优化，孵化出了基于AIS大数据的船舶动态智能跟踪模块。调度员小张说，“现在使用AIS大数据智能跟踪，效率大大提高，有更多精力做重点船舶的调度服务”。
智能调度集成了GIS和船舶调度业务系统，利用AIS大数据挖掘实现船舶动态的识别和计算。在GIS中实现了珠江口主要泊位和锚地的数字化，对进出港船舶的AIS时间序列数据进行了离散化处理，利用滑动窗口算法识别了船舶的动态事件。最终自动计算出捕获船舶进港、靠泊、离港、锚泊等事件的准确时间，实现了珠江口船舶的智能调度跟踪。
目前，基于AIS大数据的智能船舶调度模块已经投入运行。该功能将为港口生产提供准确的数据支持，提高船舶动态跟踪的及时性和准确性，进一步提升珠江口船舶调度的服务水平。
